（1）传统人工巡查可靠度低 传统边坡监测主要靠管养人员现场巡查，通过人工目测或检测来进行边坡安全监测与判断，高度依赖管养人员的经验及巡查频率，巡查成本高且可靠度低，无法及时消除隐患。
（2）覆盖度低 传统监测方式难以实现监测点、监测项目的全面覆盖，难以实现高速公路边坡连续监测。特别是在恶劣气候下，边坡的监测数据稳定性及准确性难以得到保证。
（3）监测内容分析局限性 当前的监测手段大多针对单一指标进行分析，缺乏对多种指标同步分析的综合系统，这限制了对边坡稳定性的全面评估。
结合天-空-地等多方数据预测极端天气出现时间，结合边坡监测数据，预测边坡未来稳定性变化特征，对边坡变形状态进行预测，提前对危险段进行加固，防患于未然。
对施工阶段的边坡的位移、沉降、应力、地下水等重点指标进行监测，通过智能分析算法对边坡安全性进行评判，确保边坡施工安全性
基于无线自组网实现多传感器物联，实现边坡长距离大面积监测，采用自适应频率对边坡安全性进行监测，对边坡的稳定性进行动态跟踪，掌握边坡稳定性变化趋势，及时对危险区域进行治理
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